Nytt visionsystem kan ge smartare robotdammsugare

Vasagatan i centrala Stockholm sett genom SegNets ”ögon”.

Forskare vid Cambridge universitet har utvecklat två smartphonebaserade system som bygger på deep learning och påminner om hur autonoma fordon läser av sin omgivning.

De båda systemen är oberoende av GPS och använder sig enbart av visionsensorer (vanliga kameror), precis som vi människor enbart använder ögonen för att hålla koll i trafiken. Detta istället för betydligt dyrare laser- och radarsensorer som de flesta självkörande bilar har idag. Fortsätt läsa ”Nytt visionsystem kan ge smartare robotdammsugare”

Veckans videor: Apples robot Liam och robotar som reparerar satelliter

Dags för ett lass robotvideor igen och denna gång kikar vi bland annat på Apples robot Liam som monterar isär din gamla iPhone, hexapoden Weaver som klarar tuff terräng och en robot som skapar nya robotar.

Hanson Robotics är kända för sina människoliknande robotar som kombinerat med en ”Character Engine AI” och synkade ansiktsrörelser kan ge ett skrämmande levande intryck. En av deras senaste androider heter Sofia och visades upp på festivalen SXSW nyligen. Fortsätt läsa ”Veckans videor: Apples robot Liam och robotar som reparerar satelliter”

Veckans videor: Avataransikten och frisbeerobotar

I denna veckas videor blir det en hel del datorgrafik men även ”vanliga hederliga robotar” som bland annat flyger, kastar frisbee, blandar drinkar och kör bil (inte allt på samma gång som tur är).

Talsynteser har funnits i flera decennier, men realistiska, animerade ansikten som synkar till talet är desto svårare att åstadkomma. Ett bra steg på vägen är dock avataren Zoe, utvecklad vid University of Cambridge, som dessutom kan simulera känslor och till exempel tala i ett aggressivt eller befallande tonläge. Tekniken, som bygger på videoinspelningar av en skådespelares ansikte, har många användningsområden, till exempel för tjänster som Siri eller kundtjänstavatarer på webben. Fortsätt läsa ”Veckans videor: Avataransikten och frisbeerobotar”