GAN | Robotnyheter

De här personerna finns inte på riktigt

Förra månaden skrev Robotnyheter om Nvidias StyleGAN som med hjälp av artificiell intelligens kan generera högupplösta fotorealistiska ansikten på personer som inte existerar i verkligheten.

Förra veckan släppte Nvidia StyleGAN som öppen källkod och det har redan resulterat i webbsidan thispersondoesnotexist.com som har skapats av Ubers mjukvaruingenjör Phillip Wang. Varje gång man uppdaterar sidan visas ett nytt AI-genererat ansikte, i upplösningen 1024 x 1024, som ofta är svårt att skilja från ett riktigt foto.

Nvidias senaste AI låter dig skräddarsy fotorealistiska ansikten – första spiken i kistan för stockfototjänster?

Vi börjar nu närma oss den tid då vi har de tekniska förutsättningarna för att med artificiell intelligens kunna skräddarsy helt fotorealistiska ansikten med de specifika egenskaper vi önskar.

Ta en titt på Nvidias senaste forskningsresultat där faktorer som pose, kön, hår, ansiktsform/-egenskaper, ögon och hudfärg kan ställas in för att sedan låta deras GAN (Generative Adversarial Network) generera artificiella ansikten. Ansiktena som syns i videon nedan existerar inte i verkligheten utan är genererade av AI:n. Ändå ser de fotorealistiska ut och har de egenskaper och ansiktsdrag som valts utifrån utgångsbilderna. Fortsätt läsa ”Nvidias senaste AI låter dig skräddarsy fotorealistiska ansikten – första spiken i kistan för stockfototjänster?”

Nvidias AI skapar fiktiva kändisansikten

”Hej, vi ser ut som kändisar men finns inte på riktigt.”

Nvidia satsar hårt på AI och lanserade förra månaden grafikkortet Titan V som bygger på Volta-arkitekturen och är speciellt framtaget för deep learning. Nu har man också lyckats skapa läskigt naturtrogna fejkbilder på kändisar med hjälp av AI.

En av de mer fascinerande AI-teknikerna kallas GAN (Generative Adversarial Network) och bygger förenklat på två neurala nätverk där det ena genererar syntetiska bilder utifrån källmaterial som består av en stor mängd riktiga foton. Det andra nätverket försöker sedan bedöma om bilden är äkta eller datorgenererad genom att jämföra den med riktiga foton. Om bilden bedöms vara oäkta förbättrar det första nätverket den genererade bilden för en ny bedömning. Så där håller det på fram och tillbaka tills slutresultatet är så likt äkta vara som möjligt. Ett självförbättrande system med andra ord. Fortsätt läsa ”Nvidias AI skapar fiktiva kändisansikten”