DNN | Robotnyheter

Veckans videor: Slate TR1, SkinBot, xArm och PaintCopter

Slate Robotics heter ett nystartat företag som tagit fram en tydligt PR2-inspirerad robot som heter TR1. Då PR2 kostar svindlande 400.000 dollar kan man komma betydligt billigare undan genom att köpa en TR1-robot från 3.199 dollar, beroende på konfiguration. Roboten är till stor del 3D-utskriven och drivs av en Nvidia Jetson TX1 som kan uppgraderas till en TX2 för 300 dollar extra. Mjukvarumässigt kör den ROS och är helt öppen för att hacka. Fortsätt läsa ”Veckans videor: Slate TR1, SkinBot, xArm och PaintCopter”

MIT:s Robo-picker är framtidens lagerarbetare

Ett team av ingenjörer från MIT och Princeton University har utvecklat ett robotsystem som med hjälp av AI kan plocka upp valfritt objekt ur en back full med saker och lägga det i en annan, vilket är svårare än det låter när man är en robot.

Robotsystemet består av en vanlig ABB-industrirobot som har försetts med ett specialanpassat gripdon. En uppsättning kameror används också för att identifiera och klassificera objekten som plockas upp av roboten. Till skillnad från hur de flesta andra går till väga vid denna typ av uppgifter plockar MIT:s robot först upp objektet för att därefter analysera vilken typ av objekt det handlar om. När objektet har separerats från de andra sakerna i backen är det nämligen lättare att identifiera. Fortsätt läsa ”MIT:s Robo-picker är framtidens lagerarbetare”

Hör Googles nya talsyntes Tacotron 2 – kan du skilja den från mänsklig röst?

Snart är robotaktiga talsynteser som betonar orden fel ett minne blott. Googles senaste AI-drivna talsyntes låter väldigt naturtroget.

Robotnyheter har tidigare skrivit om WaveNet från DeepMind som numera används för talsyntesen i Google Assistant. WaveNet genererar syntetiskt men ändå naturtroget tal från grunden, istället för att som tidigare talsynteser klippa och klistra ihop meningar utifrån korta samplingar inlästa av röstskådespelare. Googles senaste text-till-tal-motor heter Tacotron 2 och bygger vidare på deras tidigare talsyntes Tacotron i kombination med WaveNet. De drivs båda av djupa neurala nätverk (DNN), en form av artificiell intelligens kort och gott. Fortsätt läsa ”Hör Googles nya talsyntes Tacotron 2 – kan du skilja den från mänsklig röst?”

Google Assistant får naturtrogen talsyntes – med hjälp av AI

Diagram som på en skala 1-5 visar hur naturtroget WaveNet-talsynteserna låter. Grafik: DeepMind

Med hjälp av artificiell intelligens har Google Assistant nu fått en talsyntes som låter läskigt naturtrogen.

För ett drygt år sedan presenterades WaveNet av Googleägda DeepMind. Det är ett djupt neuralt nätverk (DNN) som från grunden kan skapa mänskligt tal som låter betydligt mer naturtroget än dagens bästa talsynteser. Redan då lät det mycket bra, trots att det handlade om en forskningsprototyp. Den stora beräkningskraft som krävdes gjorde dock att WaveNet inte lämpade sig särskilt bra för att användas i konsumentprodukter såsom smartphones och smarthögtalare som Google Home. De senaste 12 månaderna har dock DeepMinds ingenjörer optimerat WaveNet rejält. Fortsätt läsa ”Google Assistant får naturtrogen talsyntes – med hjälp av AI”

AI bättre än människor på att gissa sexuell läggning utifrån foton

Utifrån ansiktsfotografier kan en AI med 91 procents säkerhet avgöra om en man är homosexuell eller ej, vilket är träffsäkrare än när människor försöker gissa detsamma.

Forskare vid Stanford University har tagit fram en artificiell intelligens (AI), baserad på ett djupt neuralt nätverk (DNN), som med högre träffsäkerhet än människor enbart utifrån ansiktsbilder kan avgöra om en människa är homo- eller heterosexuell. I studien har forskarna utgått från 130.741 bilder av 36.630 olika män och 170.360 bilder av 38.593 kvinnor som man har hämtat från en stor amerikansk dejtingsajt där personerna själva har uppgett kön och sexuell läggning. Fortsätt läsa ”AI bättre än människor på att gissa sexuell läggning utifrån foton”