Nvidia presenterade igår kväll, under GTC 2019, en del GPU-relaterade nyheter. Bland annat den lilla AI-datorn Jetson Nano och ett AI-baserat ritprogram.
Igår 22.00 höll Nividas vd Jensen Huang sin presentation under GPU Technology Conference (GTC) där bland annat den nya AI-plattformen Jetson Nano avtäcktes. Det handlar om en AI-dator i ett väldigt litet format som bara ska dra 5 watt. Den riktar sig till robotbyggare, studenter och utvecklare på hobbynivå såväl som företag.
Jetson Nano Developer Kit säljs redan nu för 99 dollar till privatpersoner och har en fyrkärnig 64-bitars ARM A57-CPU på 1,43 GHz, 4 GB LPDDR4-RAM och en 128-kärnors NVIDIA Maxwell-GPU på 921 MHz som kan leverera 472 gigaflops. En Jetson Nano beräkningsmodul på 45 x 70 millimeter, avsedd för produktionssystem, kommer även börja säljas i juni 2019 för 129 dollar.
SDK:t körs i en skrivbordsmiljö i Ubuntu 18.04 och laddas från ett microSD-kort (ingår ej) i Jetson Nano. Sedan pluggar man bara in skärm, tangentbord och mus i portarna och kan börja skapa sina program. En rad olika AI-ramverk stöds och plattformen kan vara en bra inkörsport för många som är nyfikna på att bygga en egen AI-robot, tack vare det relativt låga priset. Jetson Nano klarar av att analysera upp till åtta full HD-videoströmmar i realtid, vilket kan ses i videon nedan.
Jetson Nano Developer Kit mäter 80 x 100 millimeter och har bland annat fyra USB 3.0-portar, HDMI 2.0, Displayport 1.3 och Gigabit Ethernet. Det går att ansluta kameramoduler som till exempel Raspberry Pi Camera Module v2 och MIPI CSI-2-kameror.
JetBot
Nvidia har även tagit fram en särskild robotplattform kallad JetBot som är kompatibel med Jetson Nano-utvecklingskitet och även open source så alla kan 3D-printa sin egen deep learning-robot. Totalt ska alla delarna för att kunna bygga en JetBot kosta under 250 dollar, enligt Nvidia. Det inkluderar, utöver ett Jetson Nano-utvecklingskit, en IMX219 8MP-kamera, 3D-utskrivet chassi, batteri, motorer och I2C-motordrivare.
Fler specifikationer att grotta ner sig i finns här.
Nvidia GauGAN
Nvidia visade även upp GauGAN som kortfattat är ett GAN-baserat ritprogram. Det lämpar sig väl för till exempel arkitekter och stadsplanerare som snabbt vill kunna rita upp fotorealistiska miljöer. Tänk er fyllfunktionen i vanliga ritprogram, fast här kan man välja om fyllnaden ska vara en textur av sten, träd, himmel, hav eller annat material som smälter in hyfsat realistiskt.
Toyota först med Nvidia Drive Sim
Vi fick även veta att Toyota är den första biltillverkaren som kommer börja använda Nvidias simulator för självkörande bilar, som Robotnyheter skrivit om tidigare. I simulatorn, som har nära fotorealistisk grafik, kan man simulera en mängd olika trafiksituationer och väderförhållanden om och om igen för att träna upp sin självkörande bil utan att riskera riktiga trafikanters säkerhet.
Läs mer på Engadget.
Hela Nvidias presentation från GTC 2019 kan ses här: