Tidigare i år släpptes ett album med irländsk folkmusik som skulle kunna vara ett i mängden. Denna månad avslöjade dock upphovsmakarna att det är en AI som ligger bakom kompositionen av låtarna.
Bob Sturm, docent i datavetenskap vid KTH, har med hjälp av en AI baserad på ett RNN (Recurrent Neural Network) genererat över 100.000 låtar i samma stil som irländsk och brittisk folkmusik. Detta har skett genom att AI:n först matats med information om över 23.000 redan existerande låtar av detta slag från webbsidan thesession.org. Utifrån denna data har AI:n sedan på egen hand hittat mönster i låtarna och lärt sig skapa unika variationer av dessa så musiken som genereras låter som typisk folkmusik av detta slag, berättar Sturm.
Man släppte även ett helt musikalbum, i samarbete med kompositören Oded Ben-Tal vid Kingston University och professionella irländska folkmusiker, där över hälften av musiken är datorgenererad. Låtarna är i grunden skapade av AI:n men sedan har de mänskliga folkmusikerna fått fria händer att gå in och justera en del noter i varje låt – vissa bara marginellt medan andra ändringar är mer omfattande. Exakt vilka noter som har justerats i varje låt kan ses här.
Albumet släpptes på nätet tidigare i år och skickades även till några musikrecensenter men utan att man nämnde att musiken hade skapats av en dator, för att det inte skulle färga bedömningen av låtarna. Först denna månad, när recensenterna hade fått tycka till om albumet, gick upphovsmakarna ut med sanningen bakom låtarna. Här nedan kan ni lyssna på albumet som för övrigt är gratis att ladda ner från SoundCloud.
Man kan även prova på att generera sina egna folkmusiklåtar via folkRNN, vilket är samma generator som Sturm har använt sig av. Man får då på några sekunder fram noterna för låten som genererats och kan även höra den spelas som en enklare MIDI-version. Sturm påpekar också att denna typ av AI inte är tänkt att konkurrera ut mänskliga kompositörer utan snarare kan fungera som inspiration där man kan generera fram en grundmelodi som man sedan bygger vidare på.