Etikettarkiv: SDK

Segways självbalanserande robot är även ett fordon

Segways robot kan följa efter personer och undviker hinder autonomt. Foto: Segway

Segway är kända för sina självbalanserande fordon och nu har man modifierat sin miniPRO-modell så den även fungerar som en autonom, mobil robot.

Ninebot var tidigare en kinesisk konkurrent till Segway som tillverkade sina egna självbalanserande fordon men i början av 2015 köpte de upp Segway. Nu har man bland annat utvecklat det självbalanserande fordonet Segway MiniPro, eller Ninebot by Segway miniPRO som den även kallas. Utseendemässigt kan den beskrivas som en korsning mellan en traditionell Segway (Personal Transporter) och en hoverboard. (mer…)

Publicerat i Bevakningsrobotar, Telenärvaro | Etiketter , , , , , , , , , , , , , , | Lämna en kommentar

COJI och Coder MiP – två nya programmerbara leksaksrobotar från WowWee

Foto: WowWee

COJI är en ny robot från WowWee som ska lära barn att programmera via emojis. Man har i samma veva även presenterat en ny, programmerbar version av MiP.

COJI är en liten robot på larvfötter med en skärm som ansikte och tanken är att den ska lära barn programmering via ett språk de redan är bekanta med – nämligen emojis. Man får även interagera fysiskt med roboten, som att luta och skaka den eller trycka den på huvudet. (mer…)

Publicerat i Robotleksaker | Etiketter , , , , , , , , , , , | Lämna en kommentar

Roboten Cozmo görs enkel att ”hacka”

I slutet av juni presenterade Anki sin kommande robot Cozmo. Nu har man avslöjat att roboten kommer gå att modifiera mer än väntat via det tillhörande SDK:t.

Ansiktsdisplayen på den lilla roboten Cozmo har animerats av Pixar-veteranen Carlos Baena som bland annat ligger bakom animationerna i filmen Wall-E. Det förklarar varför Cozmos ansikte påminner starkt om roboten Eve i filmen. Nu har tillverkaren Anki släppt mer information om det SDK (Software Development Kit) som kommer släppas i betaversion i samband med lanseringen av Cozmo i oktober och bland annat ger utvecklare möjlighet att lägga till egna animerade ansikten till roboten. (mer…)

Publicerat i Robotleksaker | Etiketter , , , , , , , , , , | Lämna en kommentar

TEST: WowWee MiP – den självbalanserande roboten

WowWee är välkända för sina leksaksrobotar, bland annat Robosapien, och Robotnyheter har nu testat deras lilla robot MiP. Den skulle kunna beskrivas som en korsning av en Segway och en humanoid robot.

Namnet MiP står för Mobile Inverted Pendulum, vilket är en teknisk beskrivning av roboten. Självbalanserande robotar på två hjul har funnits länge i forskningslabben och bland hobbyrobotbyggare, men MiP är det första exemplet på hur man lyckats få ut tekniken på leksaksmarknaden till ett överkomligt pris.

Detta har skett genom ett samarbete mellan WowWee och UCSD-ingenjörer (University of California, San Diego) från Jacobs School of Engineering. MiP använder sig även av en IR-baserad teknik kallad GestureSense som innebär att man kan göra olika gester med händerna framför roboten för att styra den. (mer…)

Publicerat i Robotleksaker | Etiketter , , , , , , , , , , , | Kommentarer inaktiverade för TEST: WowWee MiP – den självbalanserande roboten

Pepper – världens första hemrobot som kan läsa känslor

Foto: Vincent Desailly

Pepper heter den senaste roboten från franska Aldebaran Robotics, mest kända för sin lilla humanoida robot NAO. Det är världens första hemrobot som kan läsa av människors känslor.

I slutet av 2012 köpte den japanska mobiljätten SoftBank en majoritetsandel i Aldebaran Robotics för 100 miljoner dollar. Nu ser vi den första frukten av affären i form av den humanoida hemroboten Pepper. Roboten kommer dock inte kunna diska, städa eller laga mat, men utvecklarna har lagt mycket krut på mjukvaran och stoltserar med både en Emotion Engine och en molnbaserad artificiell intelligens kallad Cloud AI. (mer…)

Publicerat i Cloud robotics, Hemrobotar, Humanoida robotar, Servicerobotar, Sociala robotar | Etiketter , , , , , , , , , , , , , , , , , | Kommentarer inaktiverade för Pepper – världens första hemrobot som kan läsa känslor